Data-Driven Attribution: Qué es y cómo funciona el modelo de atribución basado en datos
La Data-Driven Attribution (DDA) es un modelo de atribución que utiliza datos reales sobre el comportamiento de los usuarios.
Analiza el recorrido del cliente a lo largo del embudo de ventas y distribuye el valor de las conversiones entre todos los puntos de contacto según las estadísticas, no las suposiciones.
Desventajas del modelo DDA:
- Requiere datos correctos, completos y limpios.
- Limitación por “máximo local”: El modelo puede dejar de crecer debido a la falta de nuevos datos.
- Los datos pasados no siempre son adecuados para evaluar una nueva audiencia.
Términos de marketing en lenguaje simple.
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